Ce poste est publié par Jobgether pour le compte d'une entreprise partenaire. Nous recherchons actuellement un Ingénieur Data - TÉLÉTRAVAIL. Dans ce rôle, vous concevrez et mettrez en œuvre des solutions de données évolutives qui permettront à l'entreprise de prendre des décisions basées sur les données. Vous jouerez un rôle crucial dans le développement de pipelines de données et travaillerez avec des technologies de pointe sur des plateformes cloud. Ce poste offre une opportunité passionnante de contribuer à l'amélioration opérationnelle de notre client en tirant parti d'informations complètes sur les données qui améliorent les expériences client. En collaborant avec diverses équipes, vous veillerez à ce que des pratiques de gestion des données de haute qualité soient maintenues, générant ainsi des résultats percutants pour l'organisation. Rejoignez-nous pour faire partie d'une équipe dynamique axée sur l'innovation et la satisfaction client.

Responsabilités

• Concevoir, construire et optimiser les flux de travail ETL/ELT en utilisant Databricks, SQL et Python/PySpark.
• Développer et maintenir des pipelines de données robustes, évolutifs et efficaces pour le traitement de grands ensembles de données.
• Travailler sur des plateformes cloud (Azure, AWS) pour construire et gérer des lacs de données et des architectures évolutives.
• Utiliser des services cloud comme Azure Data Factory et AWS Glue pour le traitement des données.
• Utiliser Databricks pour le traitement et l'analyse du big data.
• Tirer parti d'Apache Spark pour le calcul distribué et les transformations de données.
• Créer et gérer des solutions de données basées sur SQL garantissant l'évolutivité et les performances.
• Développer et appliquer des contrôles et des validations de qualité des données.
• Collaborer avec des équipes transversales pour fournir des solutions de données percutantes.
• Tirer parti des pipelines CI/CD pour rationaliser le développement et le déploiement des flux de travail.
• Maintenir une documentation claire pour les flux de données et optimiser les systèmes de données.

Exigences

• Diplôme de Licence ou de Master en Informatique, Technologies de l'Information ou domaine connexe.
• 3 à 6 ans d'expérience en Ingénierie des Données ou dans des rôles connexes.
• Expérience pratique des frameworks de traitement du big data et des lacs de données.
• Maîtrise de Python, SQL et PySpark pour la manipulation des données.
• Expérience avec Databricks et Apache Spark.
• Connaissance des plateformes cloud comme Azure et AWS.
• Familiarité avec les outils ETL (Alteryx est un plus).
• Forte compréhension des systèmes distribués et des technologies de big data.
• Compréhension de base des principes DevOps et des pipelines CI/CD.
• Expérience pratique avec Git, Jenkins ou Azure DevOps.

Avantages

• Conditions de travail à distance flexibles.
• Opportunités de croissance professionnelle et de formation.
• Culture d'entreprise collaborative et inclusive.
• Accès à des technologies et outils modernes.
• Avantages en matière de santé et de bien-être.
• Équilibre vie professionnelle-vie personnelle.
• Participation à des projets innovants.
• Environnement de travail dynamique et rapide.

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Nous apprécions votre intérêt et vous souhaitons le meilleur !

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