Responsabilités Clés

• Agir en tant que responsable technique du cycle de vente, en partenariat avec les Responsables de Comptes pour mener les opportunités d'entreprise de la qualification à la clôture.
• Avoir une perspective sur la manière dont l'IA peut créer de la valeur dans les entreprises et comprendre le pouvoir des modèles de langage et des agents pour impacter la valeur commerciale à travers les secteurs et les fonctions métier.
• Comprendre les points douloureux des clients dans la mise en œuvre et le déploiement de solutions d'IA.
• Réaliser des présentations techniques convaincantes, des démonstrations présentant la GenAI, l'IA Agentique, le RAG et les solutions basées sur les LLM.
• Concevoir et réaliser des démonstrations personnalisées et des POC pour valider la valeur commerciale et la faisabilité technique.
• Mener des sessions de découverte avec les principales parties prenantes commerciales et techniques pour identifier les besoins, les points douloureux et les résultats souhaités.
• Traduire les exigences commerciales en architectures de solutions d'IA qui exploitent les capacités de l'Entreprise, en collaborant avec les équipes produit et d'ingénierie.
• Répondre aux RFP/RFI avec des réponses techniques détaillées et des conceptions de solutions.
• Conseiller les clients sur les stratégies d'adoption de l'IA , l'intégration avec des plateformes de données multimodales et les meilleures pratiques de l'industrie.
• Contribuer à une culture d'excellence technique, d'obsession client et d'innovation.
• Développer et maintenir une expertise approfondie des tendances de l'IA, des offres concurrentes et du paysage évolutif des applications agentiques et de l'adoption de l'IA en entreprise .

Compétences et Qualifications

• Plus de 6 ans d'expérience en avant-vente, ingénierie de solutions ou conseil technique – de préférence au sein de plateformes SaaS, IA ou d'automatisation pour entreprises.
• Compréhension pratique des concepts d'IA : Grands Modèles Linguistiques (LLM), Génération Augmentée par Récupération (RAG), ingénierie des prompts, architectures d'IA Agentique, sécurité et gouvernance de l'IA, et IA éthique.
• Expérience dans la conception ou la vente de plateformes d'IA, d'orchestration de données ou de solutions d'automatisation d'entreprise.
• Expertise des principales plateformes Cloud : Compréhension démontrée des principes et de l'architecture du cloud computing, en particulier en ce qui concerne le déploiement et la mise à l'échelle de solutions d'IA/SaaS d'entreprise (par exemple, AWS, Azure ou GCP). Cela inclut une familiarité avec les services de base tels que le calcul, le stockage, la mise en réseau et les fonctions sans serveur.
• Solide compréhension de l'intégration et de la sécurité des API : Expérience pratique de la conception, de l'intégration et de la sécurisation des connexions API entre les plateformes d'IA et les applications métier sous-jacentes (par exemple, CRM, ERP, entrepôts de données). La connaissance des protocoles (par exemple, REST, GraphQL) et des mécanismes d'authentification (par exemple, OAuth 2.0, clés API) est essentielle.
• Acuité en architecture de données et de réseau : Capacité à discuter et à proposer des solutions concernant la gouvernance des données, la segmentation du réseau et les exigences de sécurité d'entreprise lors du déploiement de solutions d'IA natives du cloud ou hybrides.
• Forte capacité à expliquer des concepts techniques à des parties prenantes techniques et non techniques.
• Expérience avérée dans le soutien des cycles de vente d'entreprise et la conclusion de gros contrats.
• Excellentes compétences en communication, présentation et gestion des parties prenantes, avec la capacité d'interagir à tous les niveaux au sein des grandes entreprises, de la direction (C-suite) au technicien.
• Solides compétences en résolution de problèmes et en storytelling – capable de relier les capacités de l'IA aux résultats commerciaux stratégiques.
• Capacité à voyager selon les besoins pour les engagements clients.